Projektdetails | TVM Engineering Services

Verbesserung des Nutzerengagements durch Personalisierung

grand position GmbH

Wichtige Ergebnisse

20% Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts

Personalisierte Produktempfehlungen in Echtzeit

Projekt

KI-Personalisierungs-Engine

Kunde

RetailX Group

Branche

Einzelhandel

Dauer

6 Monate

Unterstützte Plattformen

Web, Mobile

Projektübersicht

RetailX wollte Konversionen und Engagement durch die Implementierung KI-gesteuerter Personalisierung in ihre E-Commerce-Plattform steigern. Das System passt Inhalte, Produktlisten und Empfehlungen dynamisch in Echtzeit für jeden Besucher an, basierend auf Verhaltensdaten und Präferenzen.

Kernfunktionen

Ob nah oder fern, wir unterstützen Ihre Reise auf jedem Schritt des Weges.

Dynamische Produktlisten

Produkte werden automatisch nach Nutzerinteresse und Browserverlauf neu angeordnet, was die Wahrscheinlichkeit einer Konversion erhöht.

Kundensegmentierung

KI-Modelle gruppieren Nutzer in Verhaltenssegmente und personalisieren Startseiteninhalte und Call-to-Actions entsprechend.

Suchoptimierung

Suchergebnisse passen sich dem Nutzerkontext und den Präferenzen an und bieten ein reibungsloseres, effektiveres Produktentdeckungserlebnis.

Analytics-Dashboard

Das Admin-Dashboard bietet Echtzeit-Analysen wie:

Durchschnittlicher Bestellwert pro Segment
Engagement-Zeit und Konversionsrate
Am besten performende personalisierte Produkte

Schulung & Support

RetailX erhielt Onboarding-Workshops und einen dedizierten Erfolgsmanager für kontinuierliche Optimierung nach dem Launch.

Technologien

Ethische KI

Sämtliche Empfehlungslogik ist erklärbar, prüfbar und entspricht ethischen KI-Standards.

Admin-Oberfläche

Marketing-Teams können Algorithmus-Gewichtungen und Segment-Regeln über eine intuitive Backend-UI anpassen.

Personalisierungs-Engine

Basierend auf TensorFlow und trainiert mit anonymisierten Clickstream-Daten, um Empfehlungen in Echtzeit zu liefern.

Integration

Modulare APIs ermöglichen eine einfache Integration in E-Commerce-Plattformen von Drittanbietern.

Datenanonymisierung

Alle Nutzerdaten werden vor der Verarbeitung anonymisiert, um DSGVO- und CCPA-Vorschriften zu erfüllen.

“TVM Engineering hat uns geholfen, unsere Kunden wirklich zu verstehen und besser zu bedienen. Die personalisierten Produktempfehlungen erzielen bereits signifikante Ergebnisse, und unser Marketing-Team liebt die Flexibilität des Dashboards.